Anaconda中文版是一款專業的編程軟件開發工具,用戶可以根據自己的開發需求來下載主體以及擴展性組件包,在某些領域能夠極大地提高工作效率,完成代碼輸入與運行,它各個方面的專業用途更加全面,適合中小企業的使用。
1、省時省心
Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本,大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包,而且安裝時能自動安裝相應的依賴包,同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。
2、分析利器
在 Anaconda 官網中是這么宣傳自己的:適用于企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包,在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析,甚至可以用在大數據和人工智能領域。
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一個企業級,安全且可擴展的數據科學平臺,使團隊能夠管理數據科學資產,協作和部署數據科學項目。
使用Anaconda Enterprise,您可以執行以下操作:
開發:ML / AI管道在中央開發環境中,可從筆記本電腦擴展到數千個節點
管理:從筆記本電腦到集群的完整再現性,能夠配置訪問控制
自動化:在可擴展的基于容器的基礎架構上進行模型培訓和部署
2、Anaconda Distribution
開源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上執行Python / R數據科學和機器學習的最簡單方法。全球有超過1100萬用戶,它是開發,測試和培訓的行業標準。一臺機器,使個別數據科學家能夠:
快速下載1,500多個Python / R數據科學包
使用Conda管理庫,依賴項和環境
使用scikit-learn,TensorFlow和Theano開發和訓練機器學習和深度學習模型
使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸縮性和性能的數據
使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可視化結果
一、在Anaconda Navigator中運行
首先點擊菜單欄中的“開始”,在搜索欄中輸入“Anaconda”,然后選擇“Anaconda Navigator”。
進入主界面,點擊“Spyder”中的“Launch”即可。
然后按F5鍵運行即可。
二、在Anaconda Prompt中運行
也可以在Anaconda Prompt中運行,點擊菜單欄中的“開始”,在搜索欄中輸入“Anaconda”,然后選擇“Anaconda Prompt”,輸入:print("Hello Anaconda!")
再輸入“Ctrl+Z”鍵即可退出,其實也可以輸入exit(0)。
【GUI方式】
雙擊打開Anaconda Navigator,選擇Environments界面
選擇想要配置的python環境,在右側搜索框中輸入要安裝的第三方包,找到后勾選,點擊右下方apply按鈕,即可完成安裝。
【CLI方式】
雙擊打開Anaconda Prompt,輸入 pip install (xxx),括號內為要安裝的第三方包名。回車即可完成安裝。
雙擊打開Anaconda Prompt,輸入conda install (xxx),括號內為要安裝的第三方包名。回車即可完成安裝。
安裝完成后輸入python -c "import **; **.test()"測試是否成功安裝,如若未成功重新執行安裝程序或根據錯誤信息進行后續操作。
1、在本站下載Anaconda中文版安裝包
2、使用壓縮軟件進行解壓(推薦使用winrar)
3、點擊exe文件開始安裝