SysTools SQL Log Analyzer是一款SQL數(shù)據(jù)庫(kù)日志分析工具，連接數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分析，幫助SQL發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并進(jìn)行恢復(fù)。該軟件還有很多很好的功能，而且界面簡(jiǎn)單特別好操作，很好的執(zhí)行相應(yīng)的服務(wù)器，還支持多個(gè)ndf、ldf、mdf等文件類型。

軟件優(yōu)勢(shì)

實(shí)時(shí)查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄

SQL Log Analyzer工具允許用戶使用適當(dāng)?shù)膽{據(jù)與Online SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)連接，以自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)及其記錄。此內(nèi)置功能使用戶可以連接到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)以訪問(wèn)事務(wù)日志。該工具允許用戶在預(yù)覽窗格上預(yù)覽數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有記錄，例如INSERT，UPDATE，DELETE。

分析所有SQL日志事務(wù)

SQL LDF Viewer提供了在Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中打開(kāi)，讀取和預(yù)覽完整日志活動(dòng)的功能。活動(dòng)預(yù)覽包括；事務(wù)名稱，登錄名，事務(wù)時(shí)間，表名稱，查詢?yōu)镾QL Server將其所有日志活動(dòng)和事務(wù)詳細(xì)信息保存在.ldf文件中。因此，更容易進(jìn)行分析以檢測(cè)SQL Server損壞的可能原因以及誰(shuí)從SQL Server中的表中刪除了數(shù)據(jù)。

快速SQL LDF數(shù)據(jù)恢復(fù)

為了避免完全掃描損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)以進(jìn)行恢復(fù)；SQL LDF File Reader將提供很大的幫助。您只需要提供SQL日志文件的最新備份以及關(guān)聯(lián)的mdf文件（主SQL數(shù)據(jù)庫(kù)文件）。軟件將在最短的時(shí)間內(nèi)將完整的數(shù)據(jù)掃描并導(dǎo)出為L(zhǎng)ive SQL Server Platform和SQL Server兼容格式；經(jīng)過(guò)徹底的分析。

隔離單個(gè)日志事務(wù)

SQL LDF Reader掃描并加載SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的所有表，并為L(zhǎng)DF文件中保存的所有事務(wù)活動(dòng)生成預(yù)覽。它有助于查看帶有以下字段的SQL Server事務(wù)日志：事務(wù)，事務(wù)時(shí)間，表名和查詢。您可以通過(guò)單擊所需的事務(wù)在預(yù)覽窗格上查看特定記錄。它顯示完整的數(shù)據(jù)以及列名。

3個(gè)導(dǎo)出SQL日志文件的選項(xiàng)

SQL LDF File Reader使您可以通過(guò)三種不同方式將SQL日志文件查詢導(dǎo)出為sql文件：

導(dǎo)出為SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)

導(dǎo)出為與SQL Server兼容的SQL腳本

導(dǎo)出為csv文件

這些作為SQL文件導(dǎo)出的查詢可以在其工作階段進(jìn)一步用于獲取損壞的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

導(dǎo)出為SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)

如果選擇直接將SQL .ldf文件查詢導(dǎo)出到Live SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境，則需要提供有效的數(shù)據(jù)庫(kù)憑據(jù)，例如：服務(wù)器名，數(shù)據(jù)庫(kù)名，用戶名及其關(guān)聯(lián)的密碼。

注意：為了避免覆蓋現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)?jiān)赟QL Server中的其他位置導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

SQL Server兼容的SQL腳本

如果要將恢復(fù)的數(shù)據(jù)移至其他SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)，則建議在兼容SQL Server的SQL腳本中導(dǎo)出SQL LDF（事務(wù)）文件查詢。根據(jù)您的要求，可以使用此SQL腳本在任何SQL Server上導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

添加LDF和MDF文件的功能

使用SQL LDF Viewer軟件，您可以一次添加一個(gè)SQL LDF文件，它將自動(dòng)檢測(cè)相關(guān)的MDF文件。如果兩者都位于同一位置。除此以外; 您將需要分別瀏覽MDF文件位置。如果要恢復(fù)損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)，則必須提供SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)上次備份的LOG詳細(xì)信息。

完整日志（.ldf）文件調(diào)查

借助SQL日志分析器，用戶可以查看保存在主數(shù)據(jù)庫(kù)文件（MDF）或輔助數(shù)據(jù)庫(kù)文件（NDF）中的任何數(shù)據(jù)庫(kù)操作（如果其事務(wù)詳細(xì)信息可在日志文件中找到）。此外，該軟件支持SQL Server的最新版本，并且可以毫無(wú)故障地分析LDF文件。

排序日志文件元素的選項(xiàng)

SQL LDF文件讀取器軟件中提供了自動(dòng)排序選項(xiàng)，可以重新排列項(xiàng)目列表的順序。借助這一完美無(wú)缺的功能，SQL用戶可以根據(jù)其屬性對(duì)元素進(jìn)行排序，例如：Transaction，Transaction Time，Table Name，Transaction Name和Query。

導(dǎo)出選擇表

導(dǎo)出SQL ldf文件查詢時(shí)，可以選中或取消選中表以僅保存選定的數(shù)據(jù)。如果要從任何特定表中恢復(fù)SQL LDF文件數(shù)據(jù)，請(qǐng)?jiān)贚ive SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境，CSV或作為SQL Server兼容腳本中選擇并導(dǎo)出特定數(shù)據(jù)庫(kù)。

沒(méi)有SQL Server的日志文件取證

SQL Server日志文件分析器促進(jìn)了對(duì)日志文件的取證分析，以檢查SQL Server活動(dòng)。該軟件是查看SQL Server日志文件的獨(dú)立工具，不需要在計(jì)算機(jī)上安裝Microsoft SQL Server即可進(jìn)行分析。無(wú)需SQL Server的幫助即可自由打開(kāi)和讀取日志文件的記錄。

支持高級(jí)SQL數(shù)據(jù)類型

SQL Log File Viewer集成了令人難以置信的選項(xiàng)，該選項(xiàng)支持Advance數(shù)據(jù)類型，如Datetime2，datetimeoffset，sql_variant，architectureid，geometry和geography數(shù)據(jù)類型，用于SQL Server 2017及以下版本的事務(wù)日志文件的高級(jí)取證。

保存和加載掃描日志文件的選項(xiàng)

使用SQL Log Analyzer，用戶可以自由地將已掃描的事務(wù)日志文件版本保存在系統(tǒng)中，以備將來(lái)使用。LOG的掃描副本可以另存為STR文件格式，以避免在每次需要分析相同事務(wù)文件記錄時(shí)重新掃描。只需加載保存的STR即可在掃描的日志文件上工作并節(jié)省時(shí)間。

在64位Windows版本上閱讀LDF

作為基于Windows的應(yīng)用程序；完全支持Windows操作系統(tǒng)的所有版本，包括Windows 10家庭版或?qū)�業(yè)版，Windows 8.1，Windows 8，Windows 7和Windows XP。都; SQL LDF Reader軟件支持Microsoft Windows的32位和64位。

功能介紹

完整分析SQL事務(wù)日志（.ldf）文件，以識(shí)別記錄中的關(guān)鍵更改

打開(kāi)，讀取和分析所有Microsoft SQL事務(wù)：插入，更新和刪除

SQL LDF文件恢復(fù)，將修改后的數(shù)據(jù)庫(kù)還原回SQL Server

法醫(yī)調(diào)查人員可以跟蹤誰(shuí)修改了SQL表記錄， 以及Log Analyzer提供的 詳細(xì)信息

快速掃描以深入檢查日志文件并提供對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的完全可見(jiàn)性

在沒(méi)有MS SQL Server應(yīng)用程序的情況下打開(kāi)并分析事務(wù)（LDF）文件的所有操作

SQL Log Analyzer在聯(lián)機(jī)和脫機(jī)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境中均可使用

支持從Live SQL數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境中獲取和查看記錄

支持高級(jí)SQL數(shù)據(jù)類型：Datetime2，datetimeoffset，sql_variant，hierarchyid，geometry和geography數(shù)據(jù)類型

動(dòng)態(tài)過(guò)濾器在完成分析后僅導(dǎo)出選擇性交易記錄

在SQL腳本，CSV文件中顯示LDF信息或直接導(dǎo)出到任何SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)

選擇脫機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)時(shí)，自動(dòng)定位 MDF以讀取掃描的日志文件的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)

導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)后為Uni-code（歸類）屬性提供支持

支持的Microsoft SQL Server 2017年，2016，2014，2012，2008和SQL Server 2005的 LDF