spaCy是一個(gè)建立在Python和Cython*自然語(yǔ)言處理（NLP）最新研究基礎(chǔ)上的庫(kù)。從一開始，它就被設(shè)計(jì)為用于真實(shí)世界的應(yīng)用--用于構(gòu)建真實(shí)的產(chǎn)品和收集真實(shí)的洞察力。spaCy是世界上*快的句法解析器，根據(jù)獨(dú)立的基準(zhǔn)測(cè)試，它的準(zhǔn)確率在1%以內(nèi)。它的速度快得驚人，易于安裝，并帶有一個(gè)簡(jiǎn)單而富有成效的API。

軟件特色

　　非破壞性標(biāo)記化

　　指定實(shí)體的確認(rèn)

　　預(yù)訓(xùn)練的統(tǒng)計(jì)模型和單詞向量

　　迅猛的速度

　　強(qiáng)大的、經(jīng)過(guò)嚴(yán)格評(píng)估的精度

　　簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí)集成

　　語(yǔ)音部分標(biāo)簽

　　標(biāo)簽化依賴性解析

　　方便的字符串到哈希值映射

　　句法驅(qū)動(dòng)的句子分割

　　內(nèi)置的語(yǔ)法和NER的可視化工具。

　　高效的二進(jìn)制序列化

　　Numpy數(shù)據(jù)數(shù)組導(dǎo)出

　　簡(jiǎn)單的模型包裝和部署

　　支持50多種語(yǔ)言