SPSS中文版(Statistical Product and Service Solutions)是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和服務軟件,能夠為用戶錄入的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析并加以運算,并且更加便捷的管理這些數(shù)據(jù),使得用戶能夠更加清晰的找出這些數(shù)據(jù),或者對這些數(shù)據(jù)進行編排,讓用戶在辦公的時候更加輕便。

操作簡便
界面非常友好,除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
編程方便
具有第四代語言的特點,告訴系統(tǒng)要做什么,無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理,無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法,即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。
功能強大
具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法,比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
數(shù)據(jù)接口
能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件,文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件,Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt及html格式的文件。
模塊組合
SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
針對性強
SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書也較適用于初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現(xiàn)更強大的功能。
數(shù)據(jù)管理
在10版以后,SPSS的每個新增版本都會對數(shù)據(jù)管理功能作一些改進,以使用戶的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面:
1)超長變量名:在12版中,變量名已經(jīng)最多可以為64個字符長度,13版中可能還要大大放寬這一限制,以達到對當今各種復雜數(shù)據(jù)倉庫更好的兼容性。
2)改進的Autorecode過程:該過程將可以使用自動編碼模版,從而用戶可以按自定義的順序,而不是默認的ASCII碼順序進行變量值的重編碼。另外,Autorecode過程將可以同時對多個變量進行重編碼,以提高分析效率。
3)改進的日期/時間函數(shù):本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算,以及對日期變量值的增減更為容易上。
結(jié)果報告
從10版起,對數(shù)據(jù)和結(jié)果的圖表呈現(xiàn)功能一直是SPSS改進的重點。在16版中,SPSS推出了全新的常規(guī)圖功能,報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現(xiàn)的一些問題,以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。
1)統(tǒng)計圖:在經(jīng)過一年的使用后,新的常規(guī)圖操作界面已基本完善,本次的改進除使得操作更為便捷外,還突出了兩個重點。首先在常規(guī)圖中引入更多的交互圖功能,如圖組(Paneled charts),帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖,三維效果的簡單、堆積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形,已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。
2)統(tǒng)計表:幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本,改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現(xiàn)和易用性會得到進一步的提高,并加入了一些新的功能,如可以對統(tǒng)計量進行排序、在表格中合并/省略若干小類的輸出等。此外,樞軸表將可以被直接導出到PowerPoint中,這些無疑都方便了用戶的使用。
統(tǒng)計建模
Complex Samples是12版中新增的模塊,用于實現(xiàn)復雜抽樣的設計方案,以及對相應的數(shù)據(jù)進行描述。但當時并未提供統(tǒng)計建模功能。在13版中,這將會有很大的改觀。一般線形模型將會被完整地引入復雜抽樣模塊中,以實現(xiàn)對復雜抽樣研究中各種連續(xù)性變量的建模預測功能,例如對市場調(diào)研中的客戶滿意度數(shù)據(jù)進行建模。對于分類數(shù)據(jù),Logistic回歸則將會被系統(tǒng)的引入。這樣,對于一個任意復雜的抽樣研究,如多階段分層整群抽樣,或者更復雜的PPS抽樣,研究者都可以在該模塊中輕松的實現(xiàn)從抽樣設計、統(tǒng)計描述到復雜統(tǒng)計建模以發(fā)現(xiàn)影響因素的整個分析過程,方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復雜的統(tǒng)計模型都可以加以使用,而操作方式將會和完全隨機抽樣數(shù)據(jù)的分析操作沒有什么差別。可以預見,該模塊的推出將會大大促進國內(nèi)對復雜抽樣時統(tǒng)計推斷模型的正確應用。
模塊
這個模塊實際上就是將以前單獨發(fā)行的SPSS AnswerTree軟件整合進了SPSS平臺。筆者幾年前在自己的網(wǎng)站上介紹SPSS 11的新功能時,曾經(jīng)很尖銳地指出SPSS的產(chǎn)品線過于分散,應當把各種功能較單一的小軟件,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個平臺上去。看來SPSS公司也意識到了這一點,而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹底整合的產(chǎn)品。
Classification Tree模塊基于數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)展起來的樹結(jié)構(gòu)模型對分類變量或連續(xù)變量進行預測,可以方便、快速的對樣本進行細分,而不需要用戶有太多的統(tǒng)計專業(yè)知識。在市場細分和數(shù)據(jù)挖掘中有較廣泛的應用。已知該模塊提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三種算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否會被納入。
為了方便新老用戶的使用,Tree模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的向?qū)Х绞剑荢PSS近兩年開始采用的交互式選項卡對話框。但是,整個選項卡界面的內(nèi)容實際上是和原先的向?qū)Щ疽恢碌模硗猓P偷慕Y(jié)果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹形圖,這使得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模塊。
由于樹結(jié)構(gòu)模型的方法體系和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法完全不同,貿(mào)然引入可能會引起讀者統(tǒng)計方法體系的混亂。為此,本次編寫的高級教程并未介紹該模塊,而將在高級教程的下一個版本,以及關于市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。
兼容性
隨著自身產(chǎn)品線的不斷完善,SPSS公司的產(chǎn)品體系已經(jīng)日益完整,而不同產(chǎn)品間的互補和兼容性也在不斷加以改進。在13版中,SPSS軟件已經(jīng)可以和其他一些最新的產(chǎn)品很好的整合在一起,形成更為完整的解決方案。例如,SPSS、SPSS Data Entry和新發(fā)布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了對調(diào)查研究的完整解決方案。而新增的SPSS Classification Trees模塊將使得SPSS軟件本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的方法體系。
SPSS中導入EXCEL數(shù)據(jù)?
首先在電腦上打開spss軟件,如果沒有spss就要去安裝一個,點擊spss快捷方式,進入spss圖形操作界面。

在spss的操作界面上,點擊左上角“文件”,在菜單中找到打開,點擊“打開”,在下級選項里選擇“數(shù)據(jù)”。

點擊進去文件管理界面后,在這邊選擇你所需要打開的excel文件,在“查找范圍”里選擇你excel數(shù)據(jù)文件存放的文件夾,接著在下面文件類型選擇excel文件類型,不然找不到excel文件。

當選擇好excel數(shù)據(jù)文件之后,單擊右邊“打開”按鈕,打開excel文件,在彈出的消息框中選擇“確定”打開。


打開之后,spss就把excel數(shù)據(jù)文件打開了,接著你可以按照需求來操作標簽各種變量值,這樣子我們就成功用spss處理excel數(shù)據(jù)文件了。

spss如何輸入數(shù)據(jù)?
1、首先打開SPSS,即可進入以下界面,這個界面就是打開之后的初始頁面。

2、點擊左上角的文件,新建一個文件,文件類型設置為數(shù)據(jù)。

3、新建結(jié)束后,我們就進入了如下界面。仔細看左下角,分為數(shù)據(jù)視圖和變量視圖。要想輸入數(shù)據(jù),我們必須先設置好變量。

4、點擊變量視圖,即可出現(xiàn)如下界面。我們可以看到變量視圖中,第一個變量可以設置的包括名稱、類型、寬度、小數(shù)、標簽、和值等設置類型。

5、這里我們設置兩個變量,分別為姓名和年齡。姓名設置為字符串型,寬度為8位,小數(shù)位為0


6、年齡設置為數(shù)值型,寬度為2位,小數(shù)位為0。

7、當這些設置完成后,即可出現(xiàn)下列界面,表示變量定義完成。

8、然后點擊保存該文檔(文件——保存),存在一個自己記得的位置,方便下次可以快速找到它。
9、保存成功后,我們再回到剛剛已經(jīng)保存的這個界面中,點擊左下角的數(shù)據(jù)視圖,就可以輸入數(shù)據(jù)。
在SPSS中,如果進行方差齊性檢驗呢?命令是什么?
方差分析(AnaylsisofVariance,ANOVA)要求各組方差整齊,不過一般認為,如果各組人數(shù)相若,就算未能通過方差整齊檢驗,問題也不大。
One-WayANOVA對話方塊中,點擊Options…(選項…)按扭,勾Homogeneity-of-variance即可。它會產(chǎn)生Levene、CochranC、Bartlett-BoxF等檢驗值及其顯著性水平P值,若P值<于0.05,便拒絕方差整齊的假設。
順帶一提,Cochran和Bartlett檢定對非正態(tài)性相當敏感,若出現(xiàn)「拒絕方差整齊」的檢測結(jié)果,或因這原因而做成。
在SPSS中能否直接讀入EXCEL97數(shù)據(jù)文件?有無讀入數(shù)據(jù)的簡便方法?
在SPSS10.0版中,任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN對話框中直接打開。但在9.0及以前版本中就比較復雜,實際上SPSS7.0以上的版本都可以讀入EXCEL97和ACCESS97的數(shù)據(jù)文件。但這些文件類型不能在打開文件對話框的文件類型中找到,SPSS是利用ODBC來實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)文件的讀取的。例如在SPSS9.0中,請選擇File菜單->
newquery,會彈出數(shù)據(jù)庫讀取向?qū)У膶υ捒颍刺崾静僮骷纯?你所能夠讀取的ODBC數(shù)據(jù)類型取決于你所用計算機上安裝的ODBC驅(qū)動程序的多少)。
實際上對于老版本的SPSS來說,讀入EXCEL97數(shù)據(jù)文件最簡單的方法是先在EXCEL97中選擇并復制所需數(shù)據(jù)(不要選擇變量名),然后在SPSS數(shù)據(jù)界面中選擇一行一列的單元格,將數(shù)據(jù)粘貼過來,最后將變量名改為原變量名。當變量少而記錄數(shù)多時,這種方法是最快的。
如何將SPSS的結(jié)果文件(*.spo文件)轉(zhuǎn)換為其它格式?
SPSS的結(jié)果文件從7.0版本起就是專用的*.spo文件,據(jù)我所知,還沒有那種文字處理軟件可以將他讀出來,但SPSS提供了將該文件轉(zhuǎn)存為其它格式的功能。在SPSS的OUTPUT窗口中選擇File菜單->export,可以將結(jié)果文件另存為HTML文件和TXT文件。當然,要比spo文件難看的多。圖表則自動轉(zhuǎn)化為JPG圖片,不能再編輯。因此,最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外,該命令也可以針對單個圖片或表格進行,選中所需圖片或表格,單擊右鍵,選擇快捷菜單中的EXPORT即可。
想將SPSS的結(jié)果表格直接粘貼到WORD中使用,但一粘過去表格的格式就亂了,如何保持原有的格式?
選中所需表格,單擊右鍵,選擇快捷菜單中的copyobject即可,此時粘貼過去的表格就會保持原有的格式(實際上粘貼過去的是一幅圖片)。
在打開已有的Excel表格時可以成功地讀入數(shù)據(jù),但同時出現(xiàn)Output1-SPSSViewer窗,這是什么原因?
該提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的數(shù)據(jù)和SPSS的格式不兼容,從而該數(shù)值可能無法正確導入,可能的原因是小數(shù)點后的位數(shù)太多。這需要談到一點編程的問題,EXCEL和ACCESS等的默認數(shù)據(jù)長度都是24位的,無論你的實際數(shù)值為多大。精度高是好事,但這個精度也太高了,會導致小數(shù)點后面跟了一大堆的0,從而超出SPSS所能夠承受的精度范圍,導致出現(xiàn)警告。這時你需要檢查一下你的數(shù)據(jù),比如說太長、或者數(shù)字中間打入了一個逗號等,許多時候?qū)⒃摿械哪J數(shù)據(jù)格式改一下就可以了。
如何在SPSS中文版中進行正交設計及正交分析?
我以前以為SPSS不能作正交設計,感謝網(wǎng)友edof@sh的提醒,經(jīng)研究,做法如下:
設要做二因素的正交設計,A因素有三個水平,B因素有兩個水平。則選擇Data-->
generate,彈出的就是正交設計窗口:
Factorname框:輸入A:單擊ADD鈕:單擊Definevalue鈕:分別在Value列的頭三行輸入1、2和3,單擊continue鈕,這樣就定義好了變量A。
按類似的方法定義好變量B的2個水平。單擊OK,系統(tǒng)就輸出一個新定義的數(shù)據(jù)集,前兩個變量就是要分析的A和B,各個水平已經(jīng)按正交設計的要求排列好了。后面的status_和card_變量是系統(tǒng)產(chǎn)生的LOG變量,可以不管它。現(xiàn)在你再建立一個結(jié)果變量,輸入實驗結(jié)果,就可以進行正交設計的分析了。
正交設計的分析用GLM模塊進行。具體操作如下
Univariate...dependent中選入應變量,fixedfactor中選入自變量。然后進入model鈕進行模型設置,這一步非常重要!設置模型為custom,然后選擇需要分析的主效應和交互作用。然后確認,就可以得到所需要的結(jié)果。
請注意,如果model鈕進行模型設置時選擇錯誤,則得到的結(jié)果肯定是不正確的。
如何在SPSS中作條件Logistic回歸分析和啞變量分析?
A:SPSS對條件Logistic回歸是無能為力的,但可以參照SAS答疑解惑中的變換方式對原數(shù)據(jù)進行變換再進行擬合。至于啞變量,如果將原變量設為分類變量(即選定為CAT),則擬合時許多模型會自動按啞變量擬合,但多數(shù)情況下得自行產(chǎn)生新變量。
SPSS能否用另外一個具有同樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫更新數(shù)據(jù)?如同foxpro中的Replace命令?
SPSS中DATA菜單提供的MERGEFILES過程就是用于橫向和縱向合并數(shù)據(jù)文件的,一般情況的數(shù)據(jù)合并問題該菜單都可以解決,具體用法請參見網(wǎng)站的SPSS教程第二章。
在SPSS中有無編程語言可寫?如IF....Else..等編程語句?
SPSS中有IF....Else..等編程語句,實際上也可以象其它編程語言一樣的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口編寫SPSS程序來解決,在教程的第四章我有簡單的介紹。更復雜的情況可以用專門的SPSSPRODUCTIONFACILITY來完成。不過,我們所能碰到的多數(shù)問題可以用菜單來完成,如COMPUTE中的IF子菜單,不需要去編SPSS程序。
方差分析(ANOVA)多個樣本均數(shù)間的兩兩比較,即PostHoc對話框中提供了兩種不同情況下的選項,請問EqualVarianceNotAssumed是在方差不齊時選用的嗎?其下所提供的四種陌生的檢驗方法可以介紹一下嗎?
是的,的確如此,這些方法就是在方差不齊時選用的。不過>這四種檢驗方法我也不熟悉,實際上除了SNK、LSD等少數(shù)幾種方法外,對于方差分析的兩兩比較理論上就沒有統(tǒng)一起來,真正是各說各的理,結(jié)果誰也不服誰。不信你去看看SAS,這四種檢驗方法根本就找不到!從SPSS的幫助內(nèi)容翻譯出來的意思如下:
Tamhanes’sh2:基于T檢驗的一種保守的兩兩比較方法。
Dunnetts’st3:基于標準化最大系數(shù)的兩兩比較方法。
Games-howell:有時標準過松的兩兩比較方法。
Dunnett’sC:基于標準化全距的兩兩比較方法。
以上四種方法在方差不齊時使用才合適。
SPSS中HomogeneousSubsets下的S-N-K是國內(nèi)教科書中所指的S-N-K法嗎?他提供的LSD法可用于各組間的兩兩比較嗎?或者說,可以替代國內(nèi)教科書中此種情況下所介紹的S-N-K法嗎(因為您知道LSD法在教科書中是用于各治療組與對照組之間兩兩比較的)?
你說的對,此S-N-K即彼S-N-K。不過SPSS提供的LSD法不能就這樣簡單的代替SNK法,因為每種方法都有它的設計思想和適用范圍,LSD在推導時就是在假設有一個標準對照的情況下進行的,如果用它來作任意兩組的兩兩比較,則相當于隨便改變了alpha水準,自然不對了。
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