GraphPad Prism 8是一款科研人員們喜歡使用的科研繪圖工具,對于科研的內容一般是本科生以上學歷的學生或學者們會用到的工具,并且軟件可以進行非常詳細的數據分析,從多組數據中心進行科學性的繪圖、各曲線之間的線性分析,統計學計算和總結報告等等內容,這在很大程度上能夠給予科研的結果證據性支持。
GraphPad Prism 8最開始是由醫學制藥公司的生物學家們設計的,因此軟件上很多的功能會更加適合藥理學或生理學學科的科學家們進行使用,軟件現在已經在一百多個國家得到了廣泛的應用,很多的科學數據都出自GraphPad Prism 8免費特別版之手,有需要的小伙伴們,可以在本站下載GraphPad Prism 8試試喲~

1、節省時間執行統計分析
一種多功能的統計工具,專為科學家而非統計學家而設。首先將數據輸入到為科學研究而構建的表格中,并指導您進行簡化研究工作流程的統計分析。無需編碼。
2、提供更準確,更明確的分析選擇
在每一步獲得見解和指導,以便您做出正確的分析選擇,理解基本假設,并在整個過程中準確地解釋您的數據。
3、用你的數據講故事
Prism可以輕松與同事協作,從同行那里獲得反饋,并與全世界分享您的研究成果。輕松地從數據到優雅的出版品質圖表。Prism提供了無數種自定義圖形的方法,從顏色方案到組織數據的方式。導出幾乎任何格式,發送到PowerPoint或直接從應用程序發送電子郵件。
一、綜合分析和強大的統計,簡化
1、有效地組織您的數據
與電子表格或其他科學圖形程序不同,Prism有八種不同類型的數據表,專門為您要運行的分析而格式化。這樣可以更輕松地正確輸入數據,選擇合適的分析并創建令人驚嘆的圖形。
2、執行正確的分析
避免統計術語。在清晰的語言中,Prism提供了廣泛的分析庫,從常見到高度特異性非線性回歸,t檢驗,非參數比較,單因素,雙因素和三因子方差分析,列聯表,生存分析等等。每個分析都有一個清單,以幫助您了解所需的統計假設,并確認您已選擇適當的測試。
3、隨時隨地獲得可操作的幫助
降低統計數據的復雜性。Prism的在線幫助超出了您的預期。幾乎每一步,都可以從在線Prism Guides訪問數千頁。瀏覽圖表產品組合,了解如何制作各種圖表類型。教程數據集還可幫助您了解執行某些分析的原因以及如何解釋結果。
二、工作更聰明,而不是更難
1、一鍵式回歸分析
沒有其他程序像Prism那樣簡化曲線擬合。選擇一個方程式,Prism進行曲線的其余擬合,顯示結果和函數參數表,在圖表上繪制曲線,并插入未知值。
2、專注于您的研究,而不是您的軟件
無需編碼。圖表和結果會實時自動更新。對數據和分析的任何更改 - 添加遺漏數據,省略錯誤數據,更正拼寫錯誤或更改分析選擇 - 都會立即反映在結果,圖形和布局中。
3、無需編程即可自動完成工作
減少分析和繪制一組實驗的繁瑣步驟。通過創建模板,復制系列或克隆圖表可以輕松復制您的工作,從而節省您數小時的設置時間。使用Prism Magic一鍵單擊,對一組圖形應用一致的外觀。
三、優雅地繪制和分享您的工作的最快方式
1、無數種自定義圖表的方法
專注于數據中的故事,而不是操縱您的軟件。Prism可以輕松創建所需的圖形。選擇圖形類型,并自定義任何部分 - 數據的排列方式,數據點的樣式,標簽,字體,顏色等等。定制選項是無止境的。
2、一鍵導出出版物 - 質量圖
減少發布時間。Prism允許您自定義導出(文件類型,分辨率,透明度,尺寸,顏色空間RGB / CMYK)以滿足期刊的要求。設置默認值以節省時間。
3、加強協作
分享超過您的圖表。Prism對您數據的全面記錄可以與其他科學家進行有效的合作。Prism項目的所有部分(原始數據,分析,結果,圖形和布局)都包含在一個文件中,您只需單擊一下即可共享,F在,其他人可以在每一步都輕松地完成您的工作,提高您的發現的清晰度并簡化您的協作工作。
導航器-查看項目中的所有工作表
1、導航員
Prism屏幕左側的PrismNavigator樹顯示Prism文件的內容。
•五個文件夾(數據表,信息表,分析結果,圖形和布局)定義了Prism項目的五個部分。您無法創建更多文件夾,也無法創建子文件夾。
•每個文件夾(部分)最多可包含500張(頁面)。
•單擊其中一個文件夾(部分)名稱,以查看庫中該部分中所有頁面的縮略圖。
•單擊任何工作表名稱以轉到(查看)該工作表。
•可以用各種顏色突出顯示紙張。為此,請使用工具欄按鈕或右鍵單擊。
•斜體的結果和圖表工作表名稱已凍結,因此在編輯或替換數據時不會更新。
•每個文件夾中工作表列表的底部是該類型新工作表的鏈接。單擊以創建新表,圖形等。
•導航器上方是搜索框。
•突出顯示當前工作表(您正在查看的工作表)。鏈接到該工作表(系列)的所有工作表都以粗體顯示。
•右鍵單擊工作表名稱以重命名,突出顯示,凍結,復制等。
•分析表可以將結果分布在多個分析選項卡上。
2、Family文件夾
導航器的底部是一個Family文件夾。它顯示與當前表格相關的表格。結果在他們分析的數據下縮進。分析鏈(第一次變換,然后歸一化,然后擬合曲線......)由進一步的縮進顯示。
在某些情況下,不同部分中的工作表可以具有相同的名稱。通過每個名稱前面的圖標來區分它們,這些圖標表示它所屬的文件夾(部分)。
3、隱藏導航器
如果您需要更多工作空間,請單擊Prism窗口左下角的按鈕以隱藏導航器。再次單擊它以返回導航器。
圖庫-查看一種類型的所有圖紙
1、查看圖庫
圖庫一次顯示一個部分中所有工作表的縮略圖(小圖像)。
要查看圖庫,請單擊導航器中的文件夾名稱。單擊“系列,數據表”,“信息”,“結果”,“圖形”或“布局”。
查看圖庫的另一種方法是單擊底部工具欄上的按鈕。
筆記:
•不要混淆圖庫,它會向您展示項目中的所有圖紙,而投資組合會向您顯示一組可用作示例的拋光圖表。從Welcome(File..New)對話框中查看Portfolio。
•從庫中,雙擊任何縮略圖以離開庫并轉到該表。這是畫廊的主要目的-幫助您快速找到特定的工作表并轉到它;蛘,您可以通過單擊上面顯示的下方工具欄中的圖庫按鈕離開圖庫。
•使用棱鏡窗口右下角的縮放按鈕使縮略圖變大或變小。
2、重新排序表
拖放工作表以更改其順序。您也可以在導航器中執行此操作,但在庫中更容易。
3、使用多張紙
單擊工作表名稱前面的選項框以選擇多個工作表。選擇一組工作表后,右鍵單擊以查看可應用于一組選定工作表的所有命令。細節。
與families系列合作
1、什么是家庭?
Prism記得數據表,信息表,分析,圖表和布局之間的聯系。替換或編輯數據,鏈接的分析和圖表將更新。我們將當前工作表稱為所有鏈接的工作表,一系列工作表。
棱鏡自動確定一個系列中的哪些紙張。您無法將工作表分配給特定系列。
2、在導航器中查看一系列工作表
導航器會顯示哪些工作表鏈接到當前工作表。他們的名字很大膽。如果您有一個大型項目,則可能需要滾動才能看到所有鏈接的工作表。因此,Prism可以讓你立刻看到它們。
主導航器下方是家庭導航器,該面板顯示當前系列中的工作表。這使得在家庭中的工作表之間移動變得容易,而無需滾動導航器。您可以將此面板拖動更大或更小以滿足您的需求。分析在他們分析的表格下縮進,因此您可以看到分析鏈。
族文件夾顯示在主導航器中選擇的最后一個工作表的族。如果您隨后在族導航器中從一個工作表移動到另一個工作表,則系列的定義將不會更新(直到您在主導航器中單擊工作表名稱)。
3、家庭菜單
從程序中的任何位置,放下“族”菜單,查看與您正在查看的工作表相關的整個工作表系列的所有命令。通過右鍵單擊Family導航器頂部的單詞Family,可以獲得相同的菜單。
4、如何定義家庭的詳細信息
系列是您正在查看的工作表以及與該工作表直接相關的所有工作表。因此,如果您正在查看圖表,則系列包括在該圖表上繪制的數據表,該圖表上包含的任何分析,如曲線或嵌入結果表,以及包含該圖表的任何布局。
可能的含糊之處:
•圖表可以包含來自另外兩個數據表的數據。如果從圖形開始(并保存或復制其族),則兩個(所有)這些表都是該族的一部分。如果您只從其中一個表開始,則其他表不屬于該系列。
•布局可以包含許多圖形。如果從布局開始,該系列將包含所有這些圖形以及這些圖形上的所有數據和結果。如果從數據表開始,則系列包括布局,但不包括該布局上的其他圖形(和相關工作表)。
•如果從數據表開始,則所有分析都是系列的一部分。但是,如果您轉到包含該表的圖表,則只有在該圖表上繪制的分析(直接,通過粘貼表格或使用分析常量)才是該系列的一部分。實際上不在該圖表上的其他分析不是您在圖表上開始時定義的族的一部分。
•信息表可以聲明為鏈接到特定數據表,也可以是整個項目的全局信息表。首次創建新項目文件時,Prism包含一個信息表,此信息表屬于項目,未鏈接到第一個數據表。要選擇,請轉到表格,刪除“更改”菜單,然后選擇“鏈接到數據表”。如果信息表鏈接到數據表,則它是包含該表的任何系列的一部分。如果信息表未鏈接到特定數據表,則它不會成為任何工作表系列的一部分-只有一個例外。例外情況是,當項目僅包含單個信息表,并且該項目中的所有其他工作表都鏈接為單個系列的一部分時,該信息表也被定義為該系列的一部分。
•不要混淆單詞family的兩種用法。當Prism在單向或雙向ANOVA之后進行多重比較時,也使用該術語。進行多重比較計算,因此概率α適用于整個比較族。在多重比較中使用單詞family與一系列表單無關。
在大型項目中搜索工作表
如果您的項目很大,搜索您要處理的工作表會很有幫助。
導航器的頂部是一個搜索框。
單擊導航器頂部的搜索框。
注意新的限制行打開。
輸入您要搜索的術語(或留空)。或者單擊搜索框右側的向下箭頭,選擇最近使用的搜索詞。(可選)將搜索限制為某種類型的工作表(可能只是圖形),或者包含帶有注釋(可能是指定顏色)的工作表或突出顯示的工作表(可能具有指定的顏色)。
命中列表將顯示在導航器中。Prism窗口的主要部分將顯示所有工作表的縮略圖。
從擊中到擊中找到你需要的東西。請注意,導航器繼續僅顯示搜索結果。
如果需要修改搜索條件或限制。
完成搜索后,單擊搜索框右上角的X返回查看整個導航器。
一、增強的數據可視化
1、小提琴情節
比使用盒須或簡單條形圖更清晰地可視化大數據集的分布
2、子列圖
在單個圖形中組織嵌套數據的相關子集
3、平滑樣條曲線
通過Akima樣條和平滑樣條顯示一般數據趨勢的主要改進,改進了對結點數或拐點數的控制
4、沒有更多的微笑
在散點圖中更加智能地調整數據點位置,以獲得更好看的圖形
二、改進的圖形和自定義選項
1、用居中文本繪制線條和括號
使用星號或自定義標簽輕松注釋您的數據
2、自動標記條形圖
使用平均值,中位數或樣本大小的值來標注條形圖,以強調工作中重要的內容
3、改進了分組圖
輕松創建圖形,顯示單個點(散點圖)以及平均值(或中位數)和誤差線條
三、更直觀的導航
1、輕松查找相關表格
新的族面板顯示與當前工作表相關的工作表系列,并且分析鏈自動縮進
2、輕松在多個結果表之間導航
使用多個結果表進行分析,現在將其分組到一個工作表中,每個結果表都有選項卡;選擇要顯示或隱藏的選項卡
3、改進搜索
使用帶有指定顏色的高光或注釋的工作表進行搜索
四、現在有八種數據表
1、新:多變量數據表
每行代表不同的主題,每列是不同的變量,允許您執行多元線性回歸(包括泊松回歸),將數據子集提取到其他表類型,或選擇和轉換數據的子集
2、新增內容:嵌套數據表
分析和可視化包含相關組內子集的數據;使用這些表中的數據執行嵌套t檢驗和嵌套單向ANOVA
五、更復雜的統計分析
1、執行重復測量ANOVA-即使數據丟失也是如此
現在,Prism將自動適應混合效果模型來完成此分析
2、定期ANOVA的強大改進
查看單元格,行,列和宏觀均值(或最小二乘意味著缺少數據);測試方差的同質性。對于單因素方差分析,請選擇不假設均勻方差的檢驗。
3、嵌套t檢驗和嵌套單因子方差分析
利用新類型的數據表來執行嵌套t檢驗和嵌套ANOVA以及多元線性回歸(包括泊松回歸)
4、來自多種類型分析的圖殘差
以四種不同的方式測試殘差的正態性,并從四種不同的方式中選擇以顯示這些殘差
發現Prism 8中可用的統計特征的廣度
1、統計比較
配對或非配對t檢驗。報告P值和置信區間。
從多個t檢驗分析中自動生成火山圖(差異與P值)。
非參數Mann-Whitney檢驗,包括中位數差異的置信區間。
Kolmogorov-Smirnov測試比較兩組。
Wilcoxon檢驗具有中位數的置信區間。
使用假發現率(或Bonferroni多重比較)一次執行多次t檢驗,以選擇要進一步研究的發現比較。
普通或重復測量ANOVA,然后是Tukey,Newman-Keuls,Dunnett,Bonferroni或Holm-Sidak多重比較測試,趨勢后測試或Fisher最不重要測試。
使用Brown-Forsythe和WelchANOVA進行單向方差分析而不假設人群具有相同的標準偏差,然后進行適當的比較測試(Games-Howell,TamhaneT2,DunnettT3)
許多多重比較測試伴隨著置信區間和多重性調整的P值。
溫室-Geisser校正如此重復測量單因素,雙向和三向ANOVA不必假設球形。選擇此項時,多次比較測試也不假設球形。
Kruskal-Wallis或Friedman非參數單因子方差分析與Dunn的后測試。
費舍爾的精確檢驗或卡方檢驗。用置信區間計算相對風險和比值比。
雙向ANOVA,即使缺少一些后期測試值也是如此。
雙因素方差分析,在一個或兩個因素中重復測量。Tukey,Newman-Keuls,Dunnett,Bonferroni,Holm-Sidak或Fisher'sLSD多重比較測試主要和簡單效果。
三向方差分析(限制在兩個因子中的兩個水平,以及第三個中的任意數量的水平)。
使用混合效應模型分析重復測量數據(一路,二路和三路)(類似于重復測量ANOVA,但能夠處理丟失的數據)。
Kaplan-Meier生存分析。將曲線與對數秩檢驗進行比較(包括趨勢檢驗)。
使用嵌套t檢驗或嵌套單向ANOVA(使用混合效應模型)比較嵌套數據表中的數據。
2、非線性回歸
安裝我們的105個內置方程式之一,或輸入您自己的方程式,F在包括增長方程族:指數增長,指數平臺,Gompertz,logistic和beta(增長然后衰減)。
輸入微分或隱式方程。
為不同的數據集輸入不同的方程式。
全局非線性回歸-在數據集之間共享參數。
穩健的非線性回歸。
自動異常值識別或消除。
使用額外的平方和F檢驗或AICc比較模型。
比較數據集之間的參數。
應用約束。
通過幾種方法對不同的重點進行分析,并評估您的加權方法的效果。
接受自動初始估計值或輸入您自己的值。
在指定的X值范圍內自動繪制曲線圖。
用SE或CI參數量化擬合精度。置信區間可以是對稱的(如傳統的)或不對稱的(更準確)。
用Hougaard的偏度量化不精確的對稱性。
繪制置信度或預測帶。
測試殘差的正態性。
運行或復制模型充分性的測試。
報告協方差矩陣或依賴關系集。
從最佳擬合曲線輕松插入點。
將直線擬合到兩個數據集并確定交點和兩個斜率。
3、列統計
計算描述性統計:min,max,quartiles,mean,SD,SEM,CI,CV,skewness,kurtosis。
置信區間的均值或幾何平均值。
頻率分布(bin到直方圖),包括累積直方圖。
通過四種方法進行常態測試(新:Anderson-Darling)。
對數正態性檢驗和從正態(高斯)與對數正態分布中采樣的可能性。
創建QQ圖作為常態測試的一部分。
一個樣本t檢驗或Wilcoxon檢驗,將柱平均值(或中位數)與理論值進行比較。
使用Grubbs或ROUT方法識別異常值。
分析一堆P值,使用Bonferroni多重比較或FDR方法來識別“重要”發現或發現。
4、線性回歸與相關
用置信區間計算斜率和截距
強制回歸線通過指定點。
適合復制Y值或表示Y.
通過運行測試測試偏離線性度。
以四種不同的方式計算和繪制殘差(包括QQ圖)。
比較兩條或更多條回歸線的斜率和截距。
沿標準曲線插入新點。
Pearson或Spearman(非參數)相關。
使用新的多變量數據表的多元線性回歸(包括泊松回歸)。
5、臨床(診斷)實驗室統計
Bland-Altman情節。
接收器操作員特征(ROC)曲線。
戴明回歸(類型ll線性回歸)。
模擬
模擬XY,列或列聯表。
重復分析模擬數據作為蒙特卡羅分析。
繪制您選擇或輸入的公式和您選擇的參數值的函數。
6、其他計算
曲線下面積,置信區間。
轉換數據。
規范化。
識別異常值。
正常性測試。
轉置表。
減去基線(并組合列)。
將每個值計算為行,列或總計的一部分。
Win32位操作系統是v8.0.2.263,而Win64位則為最新的v8.3.0.538版本。
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