OLAP的中文意思是在線分析處理報(bào)告，主要用于對(duì)一個(gè)或多個(gè)分組變量類(lèi)別中連續(xù)變量的總和、均值和其他單變量統(tǒng)計(jì)量。它可以為每個(gè)分組變量的每個(gè)類(lèi)別創(chuàng)建單獨(dú)的層，表中的每一個(gè)層是依據(jù)一個(gè)分組變量的結(jié)果輸出。OLAP最大的特點(diǎn)就是交互性強(qiáng)，用戶(hù)可以自主選擇內(nèi)容與形式。

聽(tīng)完上文的描述可能會(huì)有點(diǎn)難以理解，沒(méi)關(guān)系看完下文的操作詳解就會(huì)有一個(gè)全面的認(rèn)知。接下來(lái)我會(huì)用幾個(gè)步驟，在IBM SPSS Statistics 中演示如何使用OLAP功能。

1、數(shù)據(jù)展示

圖中是一群人的民族、身高、體重、語(yǔ)言、性別的信息，我將用這組數(shù)據(jù)演示OLAP的使用。 

圖1：數(shù)據(jù)展示

2、菜單位置

首先點(diǎn)擊菜單中的“分析”按鈕，然后點(diǎn)擊下級(jí)菜單中的“報(bào)告”按鈕，最后就可以找到OLAP的位置。

圖2：菜單位置

3、添加摘要變量和分組變量

SPSS中規(guī)定摘要變量必須是數(shù)值變量，分組變量必須是分類(lèi)變量。如圖所示我們將身高和體重這兩個(gè)數(shù)值變量添加到摘要變量框中，將民族和性別這兩個(gè)分類(lèi)變量添加到分組變量框中。

圖3：添加摘要變量和分組變量

4、編輯統(tǒng)計(jì)界面

如圖所示，我們需要編輯統(tǒng)計(jì)、差值、標(biāo)題這三項(xiàng)，我們先點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”按鈕進(jìn)行編輯。

圖4：按鈕位置

統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中默認(rèn)了總和、個(gè)案數(shù)等選項(xiàng)，如果需要添加新的選項(xiàng)，可以從左邊的對(duì)話框中選中并添加。

圖5：統(tǒng)計(jì)界面

5、編輯差值界面

如圖所示，我們可以看到左上角有一個(gè)“摘要統(tǒng)計(jì)的差值”。由于我們統(tǒng)計(jì)的摘要變量是身高和體重，所以不需要做差。那什么情況需要做差呢，如果統(tǒng)計(jì)的摘要變量是成本和營(yíng)業(yè)額這時(shí)候可以做差得出利潤(rùn)�？傊�如果摘要變量做差沒(méi)有意義，那我們就不做差，反之則做差。

圖6：差值界面

6、編輯標(biāo)題

如圖所示，我們使用默認(rèn)的標(biāo)題“OLAP立方體”，大家也可以根據(jù)自己的情況修改標(biāo)題。

圖7：標(biāo)題界面

7、結(jié)果展示

如圖所示，我們可以看到個(gè)案處理的百分比為100%，代表所有個(gè)案都被處理了。

圖8：個(gè)案處理摘要

如圖所示，平均值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)量均被成功處理。

圖9：OLAP立方體

OLAP表面看似難懂，但只要搞懂了它的內(nèi)在邏輯就會(huì)發(fā)現(xiàn)沒(méi)什么難的。本文主要有兩個(gè)注意點(diǎn)，第一個(gè)是摘要變量必須是數(shù)值變量，分組變量必須是分類(lèi)變量；第二個(gè)是在摘要變量做差的時(shí)候要看做差是否有意義。