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SPSS Statistics統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布

發(fā)布時(shí)間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險(xiǎn)等多個(gè)研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

小編就為大家介紹一下如何使用IBM SPSS Statistics的交叉表分析來統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布及其百分比分布。

一、交叉表分析概述

SPSS Statistics統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布

圖1:數(shù)據(jù)窗口

數(shù)據(jù)分析是基于數(shù)據(jù)表中的變量來進(jìn)行的,我們可以探究一個(gè)變量中的數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系,也可以探究兩個(gè)甚至更多變量之間的交叉關(guān)系,交叉表分析就是用來統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量之間的交叉頻率分布關(guān)系的一種常用的分析方法。

上圖是新生兒性別、出生日期、死亡日期和死亡分組的數(shù)據(jù),小編這里將用交叉表來分析新生兒死亡分株和性別之間的關(guān)系。

二、分析方法

1.交叉表分析

SPSS Statistics統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布

圖2:交叉表分析

交叉表分析屬于描述統(tǒng)計(jì),是較為基礎(chǔ)的的一類分析方法,在“分析”——“描述統(tǒng)計(jì)”中找到“交叉表”,點(diǎn)擊可進(jìn)入交叉表分析窗口。

2.設(shè)置行、列

SPSS Statistics統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布

圖3:變量設(shè)置

小編這里將性別設(shè)置為行,將死亡分組設(shè)置為列。

點(diǎn)擊左側(cè)的變量名稱,再點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換箭頭即可將其添加到行或列中。

3.設(shè)置百分比

SPSS Statistics統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布

圖4:百分比設(shè)置

只顯示頻數(shù)是很難看出變量之間的交叉性和關(guān)聯(lián)性的,所以一般來說我們還需要設(shè)置顯示對(duì)應(yīng)的百分比。

點(diǎn)擊“單元格”可打開單元格內(nèi)顯示項(xiàng)目的設(shè)置窗口,在“百分比”窗格內(nèi)選擇要顯示的百分比類型,包括行百分比、列百分比和全部百分比,這個(gè)根據(jù)自己的需求設(shè)置即可。

4.分析結(jié)果

SPSS Statistics統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布

圖5:交叉表結(jié)果

分析結(jié)果就是關(guān)于兩個(gè)變量的交叉表,實(shí)際上就是將兩個(gè)變量的交叉頻數(shù)和百分比進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),也就是我們文章開頭提到的統(tǒng)計(jì)方法。

在工作日志中顯示了兩個(gè)表格,一個(gè)是全部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),包括有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù);另一個(gè)是交叉表。

這樣再進(jìn)行分析數(shù)據(jù)時(shí),就可以輕松剔除變量之間的影響。如在早起新生兒死亡分組中,有63.6%是男性;在被統(tǒng)計(jì)的男性嬰兒死亡人數(shù)中,有44.4%在新生兒時(shí)期死亡。

三、小結(jié)

這里小編介紹的是使用IBM SPSS Statistics的交叉表來統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量之間的交叉頻數(shù)和百分比分布的方法,其實(shí)除了這個(gè)用途,交叉表分析還可以用來進(jìn)行更多的分析工作,比如卡方分析、相關(guān)性分析等。


世界上許多有影響的報(bào)刊雜志就SPSS給予了高度的評(píng)價(jià)。
本文章關(guān)鍵詞: SPSS Statistics 統(tǒng)計(jì) 兩個(gè) 變量  交叉  
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