變量之間的相關性，是數(shù)據(jù)分析中常見的關系，衡量的是變量之間相關的密切程度，比如衡量客流量與銷售額的相關性、客單價與銷售額的相關性等。檢驗數(shù)據(jù)是否具有相關性，常用的是圖形法和相關性檢驗。

圖形法可以快速、直觀地查看到數(shù)據(jù)的相關性，常用于相關性檢驗的事先判斷使用。接下來，我們將使用一組門店客流量、客單價、銷售額的數(shù)據(jù)，演示一下如何使用數(shù)據(jù)分析軟件IBM SPSS Statistics散點圖查看數(shù)據(jù)的相關性。

一、使用的數(shù)據(jù)

如圖1所示，本文需要分析的是門店客流量與銷售額、客單價與銷售額之間的相關關系。

圖1：示例數(shù)據(jù)

二、使用圖表構建器

首先，如圖2所示，打開SPSS的圖形菜單，并選擇其中的圖表構建器。

圖2：圖表構建器

如果數(shù)據(jù)中包含的定類變量，或需要為變量設置測量級別時，可以在如圖3所示的提示框內，單擊“定義變量屬性”，進行設置。

由于本例數(shù)據(jù)不包含定類變量，因此可以直接單擊“確定”，開啟圖表構建器。

圖3：定義變量屬性提示

如圖4所示，圖表構建器包含了圖表制作區(qū)、圖庫、圖表屬性三大部分。接下來，我們進入實操的部分。

圖4：圖表構建器界面

1.選取散點圖

首先，如圖5所示，在圖庫中，選取“散點圖/點圖”的選項。散點圖展現(xiàn)的是因變量隨自變量變化而變化的趨勢圖，可用于觀察兩變量間的相關關系。

將散點圖拖放到圖表制作區(qū)域。

圖5：散點圖

2.選取變量

接著，分別將客流量、銷售額拖放到散點圖的X軸、Y軸，以觀察客流量與銷售額的相關關系。

圖6：選取圖表變量

完成了X軸、Y軸的變量選取后，單擊“確定”按鈕，運行圖表。

圖7：選取客流量與銷售額

同樣地，再將客單價、銷售額拖放到散點圖的X軸、Y軸，以觀察客單價與銷售額的相關關系。

圖8：選取銷售量與客單價

3.查看結果

最后，打開輸出文檔，查看運行后的散點圖。

如圖9所示，可以看到，客流量與銷售額之間存在明顯的線性相關關系，而且是正相關的關系。

圖9：客流量與銷售額散點圖

而從銷售量與客單價的散點圖看到，兩者似乎不存在明顯的相關關系。在這種情況下，就需要使用相關性檢驗，進一步查看其是否具有相關性。

圖10：銷售量與客單價散點圖

三、小結

綜上所述，IBM SPSS Statistics的散點圖，可以幫助我們快速地查看兩變量間是否存在著相關關系，操作簡單、直觀性強。另外，散點圖還可以用于可視化展示，增強數(shù)據(jù)的可讀性。