R-studio軟件介紹

R-studio中文免費版是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件。R-studio可以恢復(fù)受損或被破壞的磁盤分區(qū)，恢復(fù)受損或被破壞的磁盤分區(qū)，并對損壞部分進(jìn)行智能處理，是用戶恢復(fù)和反刪除工具的好幫手。

R-studio軟件特色

1.可對所有主要文件系統(tǒng)進(jìn)行磁盤恢復(fù)，包括 FAT12/16/32/exFAT、NTFS、NTFS5(由 Windows 2000/XP/2003/Vista/2008/Win7 創(chuàng)建或更新)、HFS/HFS+ (Macintosh)、Little and Big Endian variants of UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris) 以及 Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux)。

2.恢復(fù)受損或被破壞的磁盤分區(qū)

3.從重新分區(qū)或格式化的硬盤和磁盤恢復(fù)數(shù)據(jù)。

4.通過定制的用戶定義文件類型進(jìn)行原始文件搜索(掃描已知文件類型)。

5.高級文件預(yù)檢器;可在購買前估計磁盤恢復(fù)的成功機(jī)會。

6.靈活、可升級的文件搜索功能——無論文件大小均能輕松恢復(fù)。

7.對損壞部分進(jìn)行智能處理。

8.備份和恢復(fù)磁盤成像(本地或通過網(wǎng)絡(luò))。圖片文件與 R-Drive Image 相互兼容。

9.Bootable R-Studio Emergency (start-up) 版本可安全消除任何數(shù)據(jù)存儲設(shè)備(硬盤、閃存驅(qū)動器、外部驅(qū)動器等)，以實現(xiàn)重用、處理或轉(zhuǎn)移;甚至對不能啟動的計算機(jī)也有效。

10.通過本地局域網(wǎng) (LAN) 或互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行磁盤恢復(fù)。

11.專業(yè) RAID(磁盤陣列)恢復(fù)特性，能匹敵或超過具有競爭力的獨立式陣列恢復(fù)產(chǎn)品。

12.高級文本/十六進(jìn)制編輯器可支持不同數(shù)據(jù)模式，如引導(dǎo)記錄、主文件表 (MFT) 等。這類模式可能采取自定義創(chuàng)建。

13.高級磁盤復(fù)制模塊。

R-studio數(shù)據(jù)恢復(fù)教程

打開R-studio建議用管理員身份打開！

找到需要恢復(fù)的驅(qū)動器，右鍵掃描

篩選文件類型（快速定位）找到需要恢復(fù)的文件類型并打勾

其他設(shè)置為默認(rèn)，點擊開始掃描

勾選需要恢復(fù)的文件，右鍵恢復(fù)選項

輸出文件夾，不要選擇需要恢復(fù)文件的驅(qū)動器。

查看恢復(fù)結(jié)果

R-studio保存代碼方法

RStudio的左上角是腳本編輯窗口，編寫好代碼之后點擊Run按鈕運行即可。如果選中某幾行代碼點擊Run，則只運行著幾行代碼。

新腳本文件建立: File-New File-R Script命令。

Source on Save：自動保存，最好勾上。

中間的發(fā)光棒包含多個功能，可以嘗試用用

左下角是一個Rgui編輯器，可以寫代碼，也能顯示運行結(jié)果。

右上角的History是運行的歷史紀(jì)錄界面。

To Console是將選擇的代碼送到左下角的操作平臺運行。

To Source是將代碼送到左上角的光標(biāo)位置。

右上角的Environment，Save可以保存當(dāng)前工作區(qū)；Import Dataset則是導(dǎo)入數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集；Clear可以將當(dāng)前工作區(qū)的所有變量和函數(shù)清除干凈。

右下角功能較多，展示如圖。

R-studio導(dǎo)入數(shù)據(jù)教程

向R中導(dǎo)入數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的必經(jīng)之路，通常是非常令人煩躁的。為了簡化過程，RStudio提供了一個簡化模式，不用寫代碼，哈�？梢詫�(dǎo)入一下格式的數(shù)據(jù)： csv, xls, xlsx, sav, dta, por, sas 和 stata 文件.

導(dǎo)入數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能可以通過兩種方式，1.environment pane 2.file菜單

導(dǎo)入的數(shù)據(jù)類型大概可以分為3類：

分割文件，主要以CSV文件為主

微軟的Excel文件

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

在 "Environment" 框中，點擊"Import Dataset"下拉菜單:

或者通過“File”菜單 中"Import Dataset" 下拉菜單

導(dǎo)入CSV文件

CSV導(dǎo)入支持一下情況:

導(dǎo)入系統(tǒng)文件或者URL

修改某列的數(shù)據(jù)類型

跳過某列或只選某一列導(dǎo)入

數(shù)據(jù)集重命名

跳過第n列導(dǎo)入（排除某列不導(dǎo)入）

用首行作為列名

微調(diào)列名的空間

改變列的分隔符

編碼方式選擇

選擇 ： 引號, 溢出, 注釋 或 NA 提示符

例如：https://data.montgomerycountymd.gov/api/views/6rqk-pdub/rows.csv?accessType=DOWNLOAD 作為URL，但后選擇導(dǎo)入"import"，效果如下：

導(dǎo)入Excel 文件

導(dǎo)入Excel文件支持以下功能:

導(dǎo)入系統(tǒng)文件或URL

改變某列的數(shù)據(jù)類型

跳過某列導(dǎo)入

重命名數(shù)據(jù)集

選擇Excel具體的sheet導(dǎo)入

跳過第n行導(dǎo)入（排除某列導(dǎo)入）

選擇NA標(biāo)識符

例如： http://www.fns.usda.gov/sites/default/files/pd/slsummar.xls 選擇"import".

發(fā)現(xiàn)前幾行數(shù)據(jù)異常，希望將異常數(shù)據(jù)刪除：

1. 選擇跳過6行導(dǎo)入

2. "First Row as Names" 勾選

good，滿足要求，得到如下結(jié)果：

看上去還不錯哦，但是有些列本身屬于數(shù)字型數(shù)據(jù)，但是顯示的是字符型數(shù)據(jù)，我們可以通過選擇 "numeric" 列的下拉菜單來進(jìn)行更正.

最后一步，點擊 "import" ，同時預(yù)覽代碼 "Code Preview"，這樣數(shù)據(jù)就導(dǎo)入 RStudio, the final 結(jié)果是這樣的:

導(dǎo)入SPSS, SAS 和 Stata 文件

導(dǎo)入SPSS, SAS 和 Stata 支持以下功能:

導(dǎo)入本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)和URL

重命名數(shù)據(jù)集

選擇數(shù)據(jù)類型

綜上：鑒于初學(xué)者對數(shù)據(jù)導(dǎo)入的具體參數(shù)不熟悉，可以通過此方式來導(dǎo)入各種類型的數(shù)據(jù)，同時也能通過調(diào)整導(dǎo)入?yún)��?shù)來形象具體的理解各個參數(shù)的意義，然后呈現(xiàn)了具體的代碼，反哺代碼能力。