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SPSS如何進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性區(qū)分

發(fā)布時(shí)間:2025-05-04 文章來(lái)源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、因子分析、聚類(lèi)分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速?gòu)臄?shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等多個(gè)研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

現(xiàn)在假設(shè)有一份問(wèn)卷報(bào)告,里面調(diào)查了用戶對(duì)于某一商品質(zhì)量的滿意程度、售后的滿意程度、回購(gòu)的意愿這三項(xiàng),那么要你去分析出這三項(xiàng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性。這三者相或不相關(guān)是一個(gè)定性問(wèn)題,那我們?nèi)绾斡脭?shù)學(xué)的數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)解決呢。在IBM SPSS Statistics中我們可以使用皮爾遜檢測(cè)法來(lái)做相關(guān)性分析

皮爾遜相關(guān)性分析要求變量類(lèi)型為連續(xù)數(shù)值型變量,在問(wèn)卷研究中,數(shù)據(jù)一般被視為連續(xù)數(shù)值型變量。因此,皮爾遜相關(guān)性分析是量表分析中最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 。 接下來(lái)我將用幾個(gè)步驟,在IBM SPSS Statistics中演示如何進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析。

1、數(shù)據(jù)展示

如圖所示,圖中有15組調(diào)查結(jié)果,圖中的數(shù)字1~5代表滿意程度,數(shù)字越大代表滿意程度越高。

1479dfd04603d72f552aee21d18b806 圖1:數(shù)據(jù)展示

2、菜單位置

首先點(diǎn)擊菜單中的“分析”按鈕,然后點(diǎn)擊下級(jí)菜單的“相關(guān)”按鈕,最后點(diǎn)擊“雙變量”按鈕。

bed3ca97c52f5c9f5d524a362a24568 圖2:菜單位置

3、編輯雙變量相關(guān)性界面

如圖所示,我們將滿意程度、回購(gòu)意愿、質(zhì)量滿意這三個(gè)變量加入到變量框中。

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圖3:選擇分析變量

點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕,然后勾選下圖界面中的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差、叉積偏差和協(xié)方差。

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圖4:勾選分析項(xiàng)

如圖所示,將置信區(qū)間設(shè)置為95%。

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圖5:編輯置信區(qū)間

4、結(jié)果展示

怎樣看懂結(jié)果是最重要的,我們以圖中標(biāo)注出來(lái)的兩個(gè)數(shù)據(jù)為例。如圖所示其中顯著性為0.01,根據(jù)皮爾遜檢測(cè)的規(guī)定顯著性小于0.05說(shuō)明具有相關(guān)性,那么就代表滿意程度和回購(gòu)意愿具有相關(guān)性。再看相關(guān)性的數(shù)值是0.871,根據(jù)規(guī)定只要相關(guān)性大于0就是正相關(guān),也就是隨著滿意程度的增加回購(gòu)意愿也會(huì)增加。其他的數(shù)據(jù)也可以上述步驟逐一查看。

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圖6:結(jié)果展示

皮爾遜相關(guān)性分析在問(wèn)卷調(diào)查中的運(yùn)用十分廣泛,我們?cè)谌粘^k公和論文撰寫(xiě)的時(shí)候經(jīng)常會(huì)用到問(wèn)卷調(diào)查。掌握好本文的內(nèi)容,需要注意以下幾點(diǎn),首先需要選擇合適的變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析,然后需要注意變量要為連續(xù)的數(shù)值型變量不能是字符串,最后要弄懂顯著性值在什么范圍內(nèi)變量具有相關(guān)性。


世界上許多有影響的報(bào)刊雜志就SPSS給予了高度的評(píng)價(jià)。
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