IBM SPSS Statistics探索性分析提供了數(shù)據(jù)過濾、離群值識別、假設(shè)檢驗(yàn)等分析功能。在《應(yīng)用SPSS探索性分析，快速檢查數(shù)據(jù)異常值》一文中，我們應(yīng)用探索性分析檢查到數(shù)據(jù)中存在著極端值的情況。本節(jié)，將會繼續(xù)應(yīng)用檢驗(yàn)功能檢查數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況。

一、圖分析功能簡介

如圖1所示，IBM SPSS Statistics探索性分析中的圖功能包含了圖表的可視化以及正態(tài)性檢驗(yàn)，簡單介紹如下：

1.箱圖，以最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)描述數(shù)據(jù)，可檢查數(shù)據(jù)的對稱性與分散程度。

2.描述性，包含莖葉圖和直方圖。

3.帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖，包含正態(tài)性檢驗(yàn)以及正態(tài)Q-Q圖。

4.含萊文檢驗(yàn)的分布-水平圖，控制分布-水平圖的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

接下來，我們將簡單應(yīng)用以上功能到本文的例子中，用以檢驗(yàn)不同性別的客單價(jià)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。

圖1：圖分析功能

二、應(yīng)用圖分析功能

1、設(shè)置圖分析選項(xiàng)

如圖2所示，分別勾選“直方圖”以及“含檢驗(yàn)的正態(tài)圖”兩個(gè)選項(xiàng)，然后單擊“繼續(xù)”，獲取分析結(jié)果。

圖2：圖分析選項(xiàng)

2、解讀圖分析結(jié)果

首先，我們來看一下正態(tài)性檢驗(yàn)的數(shù)值。如圖3所示，可以看到，男性客單價(jià)在兩種檢驗(yàn)中均低于0.05的置信度，因此可以拒絕其正態(tài)分布的假設(shè)。

而女性客單價(jià)在柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗(yàn)（K-S檢驗(yàn)）中高于0.05的置信度，在夏皮洛-威爾克檢驗(yàn)（S-W檢驗(yàn)）中低于0.05的置信度，因本例女性只有49個(gè)樣本，屬于小樣本，要采用S-W檢驗(yàn)結(jié)果，即拒絕其正態(tài)分布的假設(shè)。

圖3：正態(tài)性檢驗(yàn)

除了使用正態(tài)性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，我們還可以通過正態(tài)Q-Q圖，簡單看一下不同性別客單價(jià)的實(shí)測值與期望正態(tài)值的關(guān)系。當(dāng)數(shù)值分布于正態(tài)曲線上，表明變量符合正態(tài)分布。

如圖4所示，可以看到，男性的客單價(jià)偏離正態(tài)曲線，不符合正態(tài)分布。

圖4：男性客單價(jià)正態(tài)Q-Q圖

如圖5所示，女性的數(shù)值雖然都接近于正態(tài)曲線，但也有一些離散的值，如果樣本量大一點(diǎn)，可能效果會更好一點(diǎn)。

圖5：女性客單價(jià)正態(tài)Q-Q圖

然后，如圖5所示，選中已添加的地區(qū)變量，在新名詞處輸入重新編碼后的變量名稱：地區(qū)編碼，并將其添加為新名稱。

圖6：女性客單價(jià)直方圖